Data Science met R

Niveau
Tijdsduur
Startdatum en plaats
Logo van Xebia Academy
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,6 Xebia Academy heeft een gemiddelde beoordeling van 8,6 (uit 41 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Wibautstraat 200/202, Amsterdam
21 sep. 2020 tot 22 sep. 2020
Toon rooster
event 21 september 2020, 09:00-17:00, Day 1
event 22 september 2020, 09:00-17:00, Day 2
Wibautstraat 200/202, Amsterdam
30 nov. 2020 tot 1 dec. 2020
Toon rooster
event 30 november 2020, 09:00-17:00, Day 1
event 1 december 2020, 09:00-17:00, Day 2

Beschrijving

Een hands-on kennismaking met R!

Ben je op zoek naar een open-source tool voor eenvoudige navigatie, manipulatie, interactie en het schrijven van scripts? Dit is jouw kans om R (in RStudio) zelf te ervaren onder begeleiding van een deskundige trainer. Je leert hoe je de Tidyverse Stack van RStudio gebruikt, hoe je interactieve Machine Learning dashboards met Shiny ontwikkelt en hoe je R integreert met databases, Spark en de H2O Machine Learning tools.

Data Science met R is perfect voor

Data Science met R is top voor Data Scientists die RStudio willen leren gebruiken en ook meer willen weten over Shiny, Dpylr, Spark en H2O. De training is op Foundation niveau, wat betekent dat we beginnen met…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: R Programmeren, Business intelligence, Programmeren (algemeen), Data Science en Angular.

Een hands-on kennismaking met R!

Ben je op zoek naar een open-source tool voor eenvoudige navigatie, manipulatie, interactie en het schrijven van scripts? Dit is jouw kans om R (in RStudio) zelf te ervaren onder begeleiding van een deskundige trainer. Je leert hoe je de Tidyverse Stack van RStudio gebruikt, hoe je interactieve Machine Learning dashboards met Shiny ontwikkelt en hoe je R integreert met databases, Spark en de H2O Machine Learning tools.

Data Science met R is perfect voor

Data Science met R is top voor Data Scientists die RStudio willen leren gebruiken en ook meer willen weten over Shiny, Dpylr, Spark en H2O. De training is op Foundation niveau, wat betekent dat we beginnen met de basics. Programmeer ervaring is geen harde eis, maar zal je wel helpen. Goede Analytics skills zijn wel vereist.

Wat leer je tijdens Data Science met R?

Onder leiding van een ervaren trainer voer je opdrachten uit om zo hands-on kennis te maken met R. Ook zullen er momenten zijn waarop we samen programmeren. We hebben een heel aantal onderwerpen die we kunnen bespreken met de groep. Afhankelijk van de behoeften van de deelnemers kunnen we kiezen op waar we specifiek op focussen.

Programma

RStudio omgeving

Je leert:

  • Hoe je Rscripts bouwt
  • Hoe je RMarkdown automatiseert

De R taal

Je leert:

  • Types en Vectoren
  • Functionele Programmeer Stijl
  • Functionele Pipe-then operators `%>%`
  • Het Concept van een DataFrame

Tidyverse

Je leert:

  • Data Wrangling met Dplyr
  • Data Structuren met Tidyr
  • Grammar van Visualization met GGplot2
  • The act of analysis
  • Functioneel programmeren via Purrr
  • Hoe je Tidy Pipelines bouwt
  • Nested DataFrames voor ML Pipelines
  • Lubridate - hoe je omgaat met datums
  • Forcats - hoe je omgaat met factoren
  • Stringr - hoe je omgaat met strings
  • Bestandssysteem problemen met FS repareren

Maak kennis met ML

Je leert:

  • Hoe je lineare modellen interpreteert
  • Hoe je externe packages gebruikt
  • Review van goede methodologie

BigData technologieën

Je leert:

  • Spark met sparklyr
  • Verbinding maken met de cloud met BigRQuery
  • Dplyr code vertalen naar SQL voor Databases
  • H20 gebruiken voor gedistribueerde ML

Data Science Trainers

Deze Data Science training wordt verzorgd door onze trainingspartner GoDataDriven. GoDataDriven is voortdurend op zoek naar innovatieve manieren om het meeste uit data te halen en werkt met experts in het vak. Jouw trainer is een data goeroe die zijn of haar ervaring graag deelt om jou te leren werken met de nieuwste tools.

Data Science Learning Journey

Jouw Data Science Learning Journey begint met een Foundation training, zoals deze Data Science met R, Analytics Translator of de Data Science met Python training. GoDataDriven biedt ook een Deep Learning training aan op Professional level. Wil je een training volgen op Expert level? Kies dan voor onze 3-daagse Data Science met Spark waarin je alles leert over large-scale Data Science.

Ja, ik wil meer leren over R

Na registratie ontvang je een bevestigingsmail met praktische informatie. Een week voor de training vragen we je naar dieetwensen. Indien voorbereiding gewenst is, krijg je op dit moment ook de literatuur via de mail. Tot dan!

Wat moet ik nog meer weten?

  • Je dient jouw eigen laptop mee te nemen naar de training. Deze voldoet aan de volgende eisen: 8GB RAM minimaal, 25GB vrije ruimte op je harde schijf, een USB-aansluiting en WiFi.
  • Zorg dat R en RStudio zijn geïnstalleerd op je laptop. Hier vind je de instructies om deze software te installeren.
  • Deze training wordt je aangeboden door onze trainingspartner GoDataDriven. 

Scale up your skills
Boost your career

Get the training you need to succeed, in every IT field.
Learn from the world's leading experts with public and in-company courses at Xebia Academy.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Vraag nu gratis en vrijblijvend informatie aan:

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
We slaan je gegevens op, en delen ze met Xebia Academy, om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen. Meer info vind je in ons privacybeleid.