Course Data Analysis with Python (English spoken)

Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats
Logo van SpiralTrain
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,5 SpiralTrain heeft een gemiddelde beoordeling van 8,5 (uit 22 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

placeAmsterdam
17 aug. 2020 tot 20 aug. 2020
Toon rooster
event 17 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 18 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 19 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 20 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 4
placeEindhoven
17 aug. 2020 tot 20 aug. 2020
Toon rooster
event 17 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 18 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 19 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 20 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 4
placeRotterdam
17 aug. 2020 tot 20 aug. 2020
Toon rooster
event 17 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 18 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 19 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 20 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 4
placeUtrecht
17 aug. 2020 tot 20 aug. 2020
Toon rooster
event 17 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 18 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 19 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 20 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 4
computer Online: Virtual
17 aug. 2020 tot 20 aug. 2020
Toon rooster
event 17 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 18 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 19 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 20 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 4
placeZwolle
17 aug. 2020 tot 20 aug. 2020
Toon rooster
event 17 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 18 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 19 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 20 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 4
placeAmsterdam
14 sep. 2020 tot 17 sep. 2020
Toon rooster
event 14 september 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 15 september 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 16 september 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 17 september 2020, 09:30-16:30, Dag 4
placeEindhoven
14 sep. 2020 tot 17 sep. 2020
Toon rooster
event 14 september 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 15 september 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 16 september 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 17 september 2020, 09:30-16:30, Dag 4
placeRotterdam
14 sep. 2020 tot 17 sep. 2020
Toon rooster
event 14 september 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 15 september 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 16 september 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 17 september 2020, 09:30-16:30, Dag 4
placeUtrecht
14 sep. 2020 tot 17 sep. 2020
Toon rooster
event 14 september 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 15 september 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 16 september 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 17 september 2020, 09:30-16:30, Dag 4
computer Online: Virtual
14 sep. 2020 tot 17 sep. 2020
Toon rooster
event 14 september 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 15 september 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 16 september 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 17 september 2020, 09:30-16:30, Dag 4
placeZwolle
14 sep. 2020 tot 17 sep. 2020
Toon rooster
event 14 september 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 15 september 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 16 september 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 17 september 2020, 09:30-16:30, Dag 4
placeAmsterdam
9 nov. 2020 tot 12 nov. 2020
Toon rooster
event 9 november 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 10 november 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 11 november 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 12 november 2020, 09:30-16:30, Dag 4
placeEindhoven
9 nov. 2020 tot 12 nov. 2020
Toon rooster
event 9 november 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 10 november 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 11 november 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 12 november 2020, 09:30-16:30, Dag 4
placeRotterdam
9 nov. 2020 tot 12 nov. 2020
Toon rooster
event 9 november 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 10 november 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 11 november 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 12 november 2020, 09:30-16:30, Dag 4
placeUtrecht
9 nov. 2020 tot 12 nov. 2020
Toon rooster
event 9 november 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 10 november 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 11 november 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 12 november 2020, 09:30-16:30, Dag 4
computer Online: Virtual
9 nov. 2020 tot 12 nov. 2020
Toon rooster
event 9 november 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 10 november 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 11 november 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 12 november 2020, 09:30-16:30, Dag 4
placeZwolle
9 nov. 2020 tot 12 nov. 2020
Toon rooster
event 9 november 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 10 november 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 11 november 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 12 november 2020, 09:30-16:30, Dag 4
placeAmsterdam
15 dec. 2020 tot 18 dec. 2020
Toon rooster
event 15 december 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 16 december 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 17 december 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 18 december 2020, 09:30-16:30, Dag 4
placeEindhoven
15 dec. 2020 tot 18 dec. 2020
Toon rooster
event 15 december 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 16 december 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 17 december 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 18 december 2020, 09:30-16:30, Dag 4

Beschrijving

Waarom een cursus bij Spiraltrain?

SpiralTrain is een opleidingsinstituut dat zich bij uitstek richt op trainingen voor software developers en zaken die raken aan software development. Het is onze visie dat de hoeveelheid software in de toekomst alleen maar zal toenemen en dat de behoefte aan mensen die daar kennis van hebben zal blijven stijgen. En niet alleen de hoeveelheid software groeit ook de complexiteit ervan neemt toe. Software wordt geschreven door programmeurs en daar zullen er steeds meer van nodig zijn. Wij richten ons door middel van opleidingen op die markt. Eigenlijk zou iedereen die daar enigzins toe in staat is moeten leren programmeren en zou je daar al op de basisschool mee moeten beginnen.

Specialisme

Wij hebben ons gespecialiseerd in dit éne segment van de IT omdat wij niet overal goed in kunnen en willen zijn. Wie bieden zowel trainingen aan voor beginnende programmeurs die zich de basis van talen en tools eigen willen maken als ook trainingen voor ervaren software professionals die zich willen bekwamen in de nieuwste versie van een taal of een framework. Wij vinden het belangrijk dat mensen door onze cursussen beter opgeleid worden en zo ook betere kansen op de arbeidsmarkt krijgen. Innovatie hieromtrent is essentieel is en we gaan dan ook met de tijd mee en voegen gaandeweg nieuwe cursussen en modules toe aan ons curriculum.

In the course Data Analysis with Python you will learn how to use the Python language and Python libraries in Data Analysis projects. The course starts with a bird's eye view of the Python syntax aspects that are important in Data Analysis projects. Variables, data types, functions, flow control, comprehensions, classes, modules and packages are discussed. The operation of the Jupyter notebooks, the IPython shell and installing Python packages in Anaconda are also discussed.

Next attention is paid to the NumPy package with which large data sets can be processed very efficiently. NumPy's ndarray object and its methods are treated and attention is paid to the different array manipulation techn…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Python voor Data Science, Data analytics, Python, Big Data en Data Science.

Waarom een cursus bij Spiraltrain?

SpiralTrain is een opleidingsinstituut dat zich bij uitstek richt op trainingen voor software developers en zaken die raken aan software development. Het is onze visie dat de hoeveelheid software in de toekomst alleen maar zal toenemen en dat de behoefte aan mensen die daar kennis van hebben zal blijven stijgen. En niet alleen de hoeveelheid software groeit ook de complexiteit ervan neemt toe. Software wordt geschreven door programmeurs en daar zullen er steeds meer van nodig zijn. Wij richten ons door middel van opleidingen op die markt. Eigenlijk zou iedereen die daar enigzins toe in staat is moeten leren programmeren en zou je daar al op de basisschool mee moeten beginnen.

Specialisme

Wij hebben ons gespecialiseerd in dit éne segment van de IT omdat wij niet overal goed in kunnen en willen zijn. Wie bieden zowel trainingen aan voor beginnende programmeurs die zich de basis van talen en tools eigen willen maken als ook trainingen voor ervaren software professionals die zich willen bekwamen in de nieuwste versie van een taal of een framework. Wij vinden het belangrijk dat mensen door onze cursussen beter opgeleid worden en zo ook betere kansen op de arbeidsmarkt krijgen. Innovatie hieromtrent is essentieel is en we gaan dan ook met de tijd mee en voegen gaandeweg nieuwe cursussen en modules toe aan ons curriculum.

In the course Data Analysis with Python you will learn how to use the Python language and Python libraries in Data Analysis projects. The course starts with a bird's eye view of the Python syntax aspects that are important in Data Analysis projects. Variables, data types, functions, flow control, comprehensions, classes, modules and packages are discussed. The operation of the Jupyter notebooks, the IPython shell and installing Python packages in Anaconda are also discussed.

Next attention is paid to the NumPy package with which large data sets can be processed very efficiently. NumPy's ndarray object and its methods are treated and attention is paid to the different array manipulation techniques with broadcasting and vectorized operations.

Then use of the Pandas library for data analysis is on the schedule. The pandas library introduces two new data structures in Python that use Numpy and are therefore fast. The data structures are DataFrame and Series and extensive details are given on how to use them for data analysis when inspecting, selecting, filtering, combining and grouping data. Also discussed is the MatPlotlib library, which is closely integrated with NumPy and is a very powerful tool for creating and plotting complex data relationships.

Finally, attention is paid to the essentials of the Scikit-Learn library for modeling. The course uses many practical examples and shows how one- and two- and three-dimensional data sets can be visualized.

Audience Course Data Analyse with Python

The course Data Analysis with Python is intended for data analysts who want to use Python and the Python libraries in Data Analysis projects.

Prerequisites training Data Analyse with Python

To participate in this course knowledge of and experience with any programming language or package such as SPSS, Matlab or VBA is desirable. The course starts with a discussion of the principles of the Python programming language.

Realization course Data Analyse with Python

The theory is discussed on the basis of presentation slides. Illustrative demos clarify the concepts. The theory is interchanged with exercises. The Anaconda distribution with Jupyter notebooks is used as a development environment. Course times are from 9:30 am to 4:30 pm.

Official Certificate Data Analysis with Python

After successful completion of the course participants receive an official certificate Data Analysis with Python.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.