SAS Academy for Data Science: SAS Advanced Analytics Professional

Type product
Logo van SAS Education
Opleiderscore: starstarstarstar_borderstar_border 6 SAS Education heeft een gemiddelde beoordeling van 6 (uit 1 ervaring)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Beschrijving

The SAS Certified Advanced Analytics Professional program represents Level 2 of the SAS Academy for Data Science. Students learn a variety of machine learning and predictive modeling techniques, and how to apply the techniques to big distributed and in-memory data sets. Students also learn about experimentation in business, optimization, and time series forecasting, as well as the essential communication skills necessary to deliver value to the organization.

The course work, hands-on practice, and projects help prepare students for the three exams needed to become a SAS Certified Advanced Analytics Professional. Exams are included.

Learn how to

  • Apply machine learning and predictive mode…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: SAS, Business intelligence, Datawarehouse, Data Science en Minitab.

The SAS Certified Advanced Analytics Professional program represents Level 2 of the SAS Academy for Data Science. Students learn a variety of machine learning and predictive modeling techniques, and how to apply the techniques to big distributed and in-memory data sets. Students also learn about experimentation in business, optimization, and time series forecasting, as well as the essential communication skills necessary to deliver value to the organization.

The course work, hands-on practice, and projects help prepare students for the three exams needed to become a SAS Certified Advanced Analytics Professional. Exams are included.

Learn how to

  • Apply machine learning and predictive modeling techniques to big distributed and in-memory data sets.
  • Detect patterns in your data.
  • Set up and run business experiments.
  • Optimize your data.
  • Use time-series forecasting techniques.
  • Effectively communicate results and recommendations to executive-level management.

Who should attendIndividuals with a least six months of programming experience in SAS or another programming language, and at least six months of experience using mathematics, statistics, or both in a business environment. A master's degree or higher in a quantitative or technical field is recommended but not required.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.
  • Vraag informatie aan over deze opleiding. Je ontvangt vanaf dan ook een seintje wanneer iemand een ervaring deelt. Handige manier om jezelf eraan te herinneren dat je wilt blijven leren!
  • Bekijk gerelateerde producten mét ervaringen: SAS.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.