Cursus Data Mining

Niveau
Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats
Logo van Eduvision
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 7,6 Eduvision heeft een gemiddelde beoordeling van 7,6 (uit 38 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

placeApeldoorn
30 jul. 2020 tot 27 aug. 2020
Toon rooster
event 30 juli 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 6 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 13 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 20 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 27 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 5
placeUtrecht
30 jul. 2020 tot 27 aug. 2020
Toon rooster
event 30 juli 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 6 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 13 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 20 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 27 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 5
computer Online: Virtueel
30 jul. 2020 tot 27 aug. 2020
Toon rooster
event 30 juli 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 6 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 13 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 20 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 27 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 5
placeApeldoorn
28 aug. 2020 tot 25 sep. 2020
Toon rooster
event 28 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 4 september 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 11 september 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 18 september 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 25 september 2020, 09:30-16:30, Dag 5
placeUtrecht
28 aug. 2020 tot 25 sep. 2020
Toon rooster
event 28 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 4 september 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 11 september 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 18 september 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 25 september 2020, 09:30-16:30, Dag 5
computer Online: Virtueel
28 aug. 2020 tot 25 sep. 2020
Toon rooster
event 28 augustus 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 4 september 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 11 september 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 18 september 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 25 september 2020, 09:30-16:30, Dag 5
placeApeldoorn
28 sep. 2020 tot 26 okt. 2020
Toon rooster
event 28 september 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 5 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 12 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 19 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 26 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 5
placeUtrecht
28 sep. 2020 tot 26 okt. 2020
Toon rooster
event 28 september 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 5 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 12 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 19 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 26 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 5
computer Online: Virtueel
28 sep. 2020 tot 26 okt. 2020
Toon rooster
event 28 september 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 5 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 12 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 19 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 26 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 5
placeApeldoorn
27 okt. 2020 tot 24 nov. 2020
Toon rooster
event 27 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 3 november 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 10 november 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 17 november 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 24 november 2020, 09:30-16:30, Dag 5
placeUtrecht
27 okt. 2020 tot 24 nov. 2020
Toon rooster
event 27 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 3 november 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 10 november 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 17 november 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 24 november 2020, 09:30-16:30, Dag 5
computer Online: Virtueel
27 okt. 2020 tot 24 nov. 2020
Toon rooster
event 27 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 3 november 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 10 november 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 17 november 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 24 november 2020, 09:30-16:30, Dag 5
placeApeldoorn
25 nov. 2020 tot 23 dec. 2020
Toon rooster
event 25 november 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 2 december 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 9 december 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 16 december 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 23 december 2020, 09:30-16:30, Dag 5
placeUtrecht
25 nov. 2020 tot 23 dec. 2020
Toon rooster
event 25 november 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 2 december 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 9 december 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 16 december 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 23 december 2020, 09:30-16:30, Dag 5
computer Online: Virtueel
25 nov. 2020 tot 23 dec. 2020
Toon rooster
event 25 november 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 2 december 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 9 december 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 16 december 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 23 december 2020, 09:30-16:30, Dag 5
placeApeldoorn
24 dec. 2020 tot 21 jan. 2021
Toon rooster
event 24 december 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 31 december 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 7 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 3
event 14 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 4
event 21 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 5
placeUtrecht
24 dec. 2020 tot 21 jan. 2021
Toon rooster
event 24 december 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 31 december 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 7 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 3
event 14 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 4
event 21 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 5
computer Online: Virtueel
24 dec. 2020 tot 21 jan. 2021
Toon rooster
event 24 december 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 31 december 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 7 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 3
event 14 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 4
event 21 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 5

Beschrijving

Tijdens de Cursus Data Mining ga jij onder begeleiding van de docent aan de slag met data preprocessing, voorspelmodellen en methoden voor het opsporen van clusters en patronen in databestanden. Na afloop van de Cursus Data Mining kun je zelfstandig een complete data mining analyse samenstellen en uitvoeren, een clusteranalyse verrichten en een associatie- en sequentieanalyse uitvoeren.

De Cursus Data Mining is zeer praktijkgericht. Jouw praktijkcase staat tijdens de hele cursus centraal. Na afloop van deze cursus heb je een solide basis in data mining ontwikkeld, zodat jij het maximale uit de data mining software kunt halen.

Competenties en vaardigheden

Om een goede data mining specialist t…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data mining, Business intelligence, Excel, Big Data en Data Science.

Tijdens de Cursus Data Mining ga jij onder begeleiding van de docent aan de slag met data preprocessing, voorspelmodellen en methoden voor het opsporen van clusters en patronen in databestanden. Na afloop van de Cursus Data Mining kun je zelfstandig een complete data mining analyse samenstellen en uitvoeren, een clusteranalyse verrichten en een associatie- en sequentieanalyse uitvoeren.

De Cursus Data Mining is zeer praktijkgericht. Jouw praktijkcase staat tijdens de hele cursus centraal. Na afloop van deze cursus heb je een solide basis in data mining ontwikkeld, zodat jij het maximale uit de data mining software kunt halen.

Competenties en vaardigheden

Om een goede data mining specialist te worden, werk je tijdens de Cursus Data Mining aan de volgende competenties en vaardigheden: statistische en wiskundige methoden van data analyse en datamining, inzichten in datasets, inzichten in datamodellen, machine learning, predictive analytics en visualisering van data.

Specialisaties

  • Predictive Analytics

Waarom Eduvision?

  • Professionele vakdocenten zijn uw persoonlijke coach
  • 98% Klanttevredenheid
  • Gratis webinars over uiteenlopende onderwerpen
  • Eduvision levert maatwerk; een cursus op locatie, online of incompany
  • Ruim 10 jaar ervaring; meer dan 25.000 cursisten gingen u voor!

De Cursus Data Mining behandelt achtereenvolgens de onderstaande modulen:

  • introductie data mining
  • input concepten
  • datavoorbereiding en verkennend onderzoek
  • data preprocessing, databestand opschonen, outliers
  • voorspelmodellen op basis van lineaire regressie en datareductie
  • voorspelmodellen voor classificaties van data
  • algoritmen, beslissingsbomen en neurale netwerken
  • regressieregels en logistische regressie
  • associatieregels en associatie- en sequentie analyse
  • visualisatie data mining
  • afwijkingen opsporen
  • model evaluatietechnieken

Praktijkgerichte aanpak

Tijdens de cursus leer je voorspelmodellen, methoden en data analyses toepassen in jouw organisatie of case. Je maakt kennis met de mogelijkheden en toepassingen van data mining en werkt die vervolgens uit in jouw praktische cases.

Alternatief

Ken jij de basis van big data en data mining al en wil jij je nog meer verdiepen in diverse technologieën? Dan kan jij je inschrijven voor een cursus Big Data Technologie! Hier leer je hoe je diverse tools en technologieën kunt gebruiken om een big data onderzoek op te zetten. Heb jij al enige kennis van big data en wil je meer leren over de data analyse? Volg dan een cursus Big Data Analytics. Tijdens de cursus big data analytics leer je verschillende data technieken om data te verzamelen, koppelen en te analyseren. Van daaruit leer je datamining toepassen en voorspellende analyses te maken.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.
  • Vraag informatie aan over deze cursus. Je ontvangt vanaf dan ook een seintje wanneer iemand een ervaring deelt. Handige manier om jezelf eraan te herinneren dat je wilt blijven leren!
  • Bekijk gerelateerde producten mét ervaringen: Data mining.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.