Training Data Analyse

Niveau
Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats
Logo van Eduvision
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 7,7 Eduvision heeft een gemiddelde beoordeling van 7,7 (uit 40 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

8
Gemiddeld cijfer voor Training Data Analyse
Gebaseerd op 1 ervaring Lees alle ervaringenchevron_right
Dionne Rustwijk
starstarstarstarstar_border
Dionne Rustwijk
8
Training Data Analyse

"Ik heb het contact met Eduvision als zeer positief ervaren. De cursus was boeiend en erg leerzaam met heel veel kennis in een korte tijd. De locatie was goed bereikbaar en de faciliteiten erg goed. Heb alle vertrouwen in het afleggen van de examens. " - 17-05-2016 11:50

"Ik heb het contact met Eduvision als zeer positief ervaren. De cursus was boeiend en erg leerzaam met heel veel kennis in een korte tijd. De… alles lezen - 17-05-2016 11:50

Startdata en plaatsen

placeApeldoorn
27 okt. 2020 tot 24 nov. 2020
Toon rooster
event 27 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 3 november 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 10 november 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 17 november 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 24 november 2020, 09:30-16:30, Dag 5
placeUtrecht
27 okt. 2020 tot 24 nov. 2020
Toon rooster
event 27 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 3 november 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 10 november 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 17 november 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 24 november 2020, 09:30-16:30, Dag 5
computer Online: Virtueel
27 okt. 2020 tot 24 nov. 2020
Toon rooster
event 27 oktober 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 3 november 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 10 november 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 17 november 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 24 november 2020, 09:30-16:30, Dag 5
placeUtrecht
19 nov. 2020 tot 16 dec. 2020
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 19 november 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 26 november 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 3 december 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 10 december 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 16 december 2020, 09:30-16:30, Dag 5
placeApeldoorn
25 nov. 2020 tot 23 dec. 2020
Toon rooster
event 25 november 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 2 december 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 9 december 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 16 december 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 23 december 2020, 09:30-16:30, Dag 5
computer Online: Virtueel
25 nov. 2020 tot 23 dec. 2020
Toon rooster
event 25 november 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 2 december 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 9 december 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 16 december 2020, 09:30-16:30, Dag 4
event 23 december 2020, 09:30-16:30, Dag 5
placeApeldoorn
24 dec. 2020 tot 21 jan. 2021
Toon rooster
event 24 december 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 31 december 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 7 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 3
event 14 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 4
event 21 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 5
placeUtrecht
24 dec. 2020 tot 21 jan. 2021
Toon rooster
event 24 december 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 31 december 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 7 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 3
event 14 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 4
event 21 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 5
computer Online: Virtueel
24 dec. 2020 tot 21 jan. 2021
Toon rooster
event 24 december 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 31 december 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 7 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 3
event 14 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 4
event 21 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 5
placeApeldoorn
22 jan. 2021 tot 19 feb. 2021
Toon rooster
event 22 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 1
event 29 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 2
event 5 februari 2021, 09:30-16:30, Dag 3
event 12 februari 2021, 09:30-16:30, Dag 4
event 19 februari 2021, 09:30-16:30, Dag 5
placeUtrecht
22 jan. 2021 tot 19 feb. 2021
Toon rooster
event 22 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 1
event 29 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 2
event 5 februari 2021, 09:30-16:30, Dag 3
event 12 februari 2021, 09:30-16:30, Dag 4
event 19 februari 2021, 09:30-16:30, Dag 5
computer Online: Virtueel
22 jan. 2021 tot 19 feb. 2021
Toon rooster
event 22 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 1
event 29 januari 2021, 09:30-16:30, Dag 2
event 5 februari 2021, 09:30-16:30, Dag 3
event 12 februari 2021, 09:30-16:30, Dag 4
event 19 februari 2021, 09:30-16:30, Dag 5
placeApeldoorn
22 feb. 2021 tot 22 mrt. 2021
Toon rooster
event 22 februari 2021, 09:30-16:30, Dag 1
event 1 maart 2021, 09:30-16:30, Dag 2
event 8 maart 2021, 09:30-16:30, Dag 3
event 15 maart 2021, 09:30-16:30, Dag 4
event 22 maart 2021, 09:30-16:30, Dag 5
placeUtrecht
22 feb. 2021 tot 22 mrt. 2021
Toon rooster
event 22 februari 2021, 09:30-16:30, Dag 1
event 1 maart 2021, 09:30-16:30, Dag 2
event 8 maart 2021, 09:30-16:30, Dag 3
event 15 maart 2021, 09:30-16:30, Dag 4
event 22 maart 2021, 09:30-16:30, Dag 5
computer Online: Virtueel
22 feb. 2021 tot 22 mrt. 2021
Toon rooster
event 22 februari 2021, 09:30-16:30, Dag 1
event 1 maart 2021, 09:30-16:30, Dag 2
event 8 maart 2021, 09:30-16:30, Dag 3
event 15 maart 2021, 09:30-16:30, Dag 4
event 22 maart 2021, 09:30-16:30, Dag 5
placeApeldoorn
23 mrt. 2021 tot 20 apr. 2021
Toon rooster
event 23 maart 2021, 09:30-16:30, Dag 1
event 30 maart 2021, 09:30-16:30, Dag 2
event 6 april 2021, 09:30-16:30, Dag 3
event 13 april 2021, 09:30-16:30, Dag 4
event 20 april 2021, 09:30-16:30, Dag 5
placeUtrecht
23 mrt. 2021 tot 20 apr. 2021
Toon rooster
event 23 maart 2021, 09:30-16:30, Dag 1
event 30 maart 2021, 09:30-16:30, Dag 2
event 6 april 2021, 09:30-16:30, Dag 3
event 13 april 2021, 09:30-16:30, Dag 4
event 20 april 2021, 09:30-16:30, Dag 5

Beschrijving

Organisaties beschikken tegenwoordig over enorme hoeveelheden data, die hen kunnen helpen om sturing te geven aan de business strategie en bedrijfsprocessen, om zo meer waarde te leveren aan hun klanten. Data analyse is een benaming voor het geheel aan methoden, processen, tools en vaardigheden waarmee je deze waarde uit je data haalt.

Voor organisaties in vrijwel iedere sector, of het nu overheid, gezondheidszorg, retail, bank- of verzekeringswezen is, geldt dat mensen met goede kennis van data analysetechnieken vandaag de dag onmisbaar zijn.

Maar wat houden al die buzzwords, zoals Big Data, Data Mining, Machine Learning en Predictive Analytics nu eigenlijk in? Hoe zorg je ervoor dat de kwa…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data Analyse, Big Data, Datavisualisatie, Data Science en Machine learning.

Organisaties beschikken tegenwoordig over enorme hoeveelheden data, die hen kunnen helpen om sturing te geven aan de business strategie en bedrijfsprocessen, om zo meer waarde te leveren aan hun klanten. Data analyse is een benaming voor het geheel aan methoden, processen, tools en vaardigheden waarmee je deze waarde uit je data haalt.

Voor organisaties in vrijwel iedere sector, of het nu overheid, gezondheidszorg, retail, bank- of verzekeringswezen is, geldt dat mensen met goede kennis van data analysetechnieken vandaag de dag onmisbaar zijn.

Maar wat houden al die buzzwords, zoals Big Data, Data Mining, Machine Learning en Predictive Analytics nu eigenlijk in? Hoe zorg je ervoor dat de kwaliteit van je informatie dusdanig geborgd is, dat je er strategische beslissingen op kunt baseren? Welke methoden, technieken en systemen liggen hieraan ten grondslag? Welke vaardigheden moet je als data professional hebben om succesvol te zijn?

Training Data Analyse

Tijdens de training Data Analyse maak je kennis met diverse data analysetechnieken en leer je hoe je data analyse binnen een organisatie op de juiste wijze toepast. We geven een overview van de beschikbare methoden, modellen, algoritmen en tools en je leert welke analysetechnieken en -tools je toepast in verschillende scenario's.

Een praktijkcase loopt als rode draad door de training. Je past het CRISP-DM 6 fasen model (Cross Industry Standard Process for Data Mining) toe, één van de meest gebruikte Data Mining modellen in de markt. Je analyseert de business case en de bijbehorende data, je prepareert en modelleert de data, evalueert je model en past het toe op de data. Tenslotte ga je je resultaten visualiseren. De praktijkcase sluit zo goed mogelijk aan bij de dagelijkse werkomgeving van de deelnemers aan de training.

We geven een overview van beschikbare platforms (zoals Azure), analyse- en visualisatiesoftware (Rapidminer, Orange, Power BI, Qlik, Tableau) en de hele Data Management omgeving (aan de hand van het DAMA DMBOK framework).

Bedrijfstraining Data Analyse

Heb je collega's met dezelfde opleidingsbehoeften? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's. Zo sluit een bedrijfstraining perfect aan bij de wensen, voorkennis en analyse cases in jouw organisatie. Zo kun je tijdens een bedrijfstraining werken met je eigen datasets en leer je hoe je daaruit waarde kunt halen voor je eigen processen.


Tijdens de cursus Data Analyse komen de volgende onderwerpen aan bod:

  • Introductie data analyse en Big Data
    • Wat is big data?
    • Begrippen en terminologie
    • Toekomst van data science en machine learning
    • Datakwaliteit
    • ETL processen
    • Algoritmen en analytics
    • Infrastructuur en tools
  • Het Data Analytics proces
    • Introductie CRISP-DM model
      • Business Understanding
      • Data Understanding
      • Data preparation
      • Modeling
      • Evaluation
      • Deployment
    • Datavisualisatie en rapportage
  • Architectuur een platformen voor data analytics
  • Data management
    • Het DAMA DMBOK framework
    • Governance en compliance
    • Data Security en privacy
  • Praktijkcase: Data Mining proces uitvoeren aan de hand van het CRISP-DM model
    • De case wordt zoveel mogelijk afgestemd op de achtergrond van de deelnemers
    • Gebruikmaken van verschillende analyse processen en algoritmen
    • Visualiseren van resultaten in een rapportage tool
  • Roadmap voor implementatie van data analyse binnen organisaties
  • Best Practices
8
Gemiddeld cijfer voor Training Data Analyse
Gebaseerd op 1 ervaring
Dionne Rustwijk
starstarstarstarstar_border
Dionne Rustwijk
8
Training Data Analyse

"Ik heb het contact met Eduvision als zeer positief ervaren. De cursus was boeiend en erg leerzaam met heel veel kennis in een korte tijd. De locatie was goed bereikbaar en de faciliteiten erg goed. Heb alle vertrouwen in het afleggen van de examens. " - 17-05-2016 11:50

"Ik heb het contact met Eduvision als zeer positief ervaren. De cursus was boeiend en erg leerzaam met heel veel kennis in een korte tijd. De… alles lezen - 17-05-2016 11:50

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.