Python voor data-analyse

Tijdsduur
Startdatum en plaats
Logo van ABIS

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Woerden
3 okt. 2019 tot 4 okt. 2019
Leuven
28 nov. 2019 tot 29 nov. 2019

Beschrijving

Doel

Python wordt als programmeertaal gebruikt voor een brede waaier van toepassingen, van webdesign tot systeembeheer. Eén van de domeinen waarin de populariteit van Python de laatste jaren enorm is toegenomen, is data-analyse. Pythons troeven als algemene programmeertaal, aangevuld met een aantal gespecialiseerde bibliotheken, maken het tot een uitstekende tool voor het exploreren, analyseren en visualiseren van allerlei data.

Tijdens deze cursus onderzoeken we de mogelijkheden van Python voor data-analyse en visualisatie, met inbegrip van populaire bibliotheken zoals NumPy, Pandas en Matplotlib.

Inhoud

  • Lezen en schrijven van data van/naar bestanden
  • Tekstbestanden
  • HTML en XML
  • JSON

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen.  

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Python, PHP, Programmeren (algemeen), Perl Scripting en Big Data.

Doel

Python wordt als programmeertaal gebruikt voor een brede waaier van toepassingen, van webdesign tot systeembeheer. Eén van de domeinen waarin de populariteit van Python de laatste jaren enorm is toegenomen, is data-analyse. Pythons troeven als algemene programmeertaal, aangevuld met een aantal gespecialiseerde bibliotheken, maken het tot een uitstekende tool voor het exploreren, analyseren en visualiseren van allerlei data.

Tijdens deze cursus onderzoeken we de mogelijkheden van Python voor data-analyse en visualisatie, met inbegrip van populaire bibliotheken zoals NumPy, Pandas en Matplotlib.

Inhoud

  • Lezen en schrijven van data van/naar bestanden
  • Tekstbestanden
  • HTML en XML
  • JSON
  • Databases
  • Microsoft Excel
  • Data Wrangling en verkennende analyse
  • Samenvoegen van data: append, concatenate, merge, join
  • Transformeren van data
  • Pivoting
  • Omgaan met ontbrekende data
  • Data aggregation en Grouping
  • Tekstanalyse en Regular Expressions
  • Visualisatie
  • NumPy
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Andere nuttige pakketten

Doelgroep

Deze training is bedoeld voor iedereen die aan data-analyse wil doen: ontwikkelaars, data scientists, data architects, marketeers, en iedereen die data moet manipuleren, visualiseren of samenvatten.

Voorkennis

Basiskennis Python is een vereiste (zie de training Python: basiscursus), enige notie van statistiek is aangewezen (zie cursus Statistiek basiskennis ).

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.
  • Vraag informatie aan over deze cursus. Je ontvangt vanaf dan ook een seintje wanneer iemand een ervaring deelt. Handige manier om jezelf eraan te herinneren dat je wilt blijven leren!
  • Bekijk gerelateerde producten mét ervaringen: Python.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen.  

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.